Identificação de macroinvertebrados aquáticos

Este curso se destina a profissionais e estudantes que querem se capacitar na coleta e identificação de macroinvertebrados bentônicos de água doce. O curso abrange os principais métodos e utensílios de coleta utilizados em ambientes lênticos e lóticos continentais, as principais famílias de macroinvertebrados aquáticos encontrados e as chaves mais indicadas para identificação de cada grupo. O curso também aborda aspectos teóricos sobre grupos funcionais, sensibilidade e índices de qualidade, assim como principais espécies invasoras e sua problemática atual.

Identificação do zooplâncton marinho com ênfase em Copepoda

O curso se destina a estudantes e profissionais que pretendem trabalhar com organismos do holopâncton marinho em estudos acadêmicos ou consultoria ambiental. Nesse curso serão apresentados os principais grupos taxonômicos que possuem todo o ciclo de vida no plâncton marinho (holoplâncton), as principais técnicas de amostragem e processamento das amostras. Serão abordadas características utilizadas para identificação dos grupos holoplanctônicos, com ênfase na identificação da Ordem Copepoda, pequenos crustáceos que compõem grande parte do plâncton marinho em amostras costeiras e oceânicas.

Taxonomia e identificação do ictioplâncton marinho

O curso se destina a estudantes e profissionais que pretendem trabalhar com os estágios iniciais de vida dos peixes marinhos em estudos acadêmicos ou consultoria ambiental. Nesse curso serão apresentados os principais grupos dentre os peixes ósseos que apresentam desenvolvimento indireto e possuem ovos e larvas no plâncton marinho. Serão abordadas as principais características utilizadas para identificação dos estágios iniciais dos peixes, com ênfase nas famílias mais abundantes e frequentes em amostras costeiras e oceânicas.

Nossos cursos de Formação no programa R se destinam a estudantes e profissionais que pretende utilizar o R como plataforma principal para visualização, análise, manipulação e tratamento de bases de dados. O R é um programa livre e de código aberto, distribuído gratuitamente, que é desenvolvido por colaboradores no mundo todo. Para maiores informações sobre o R, visite o site https://www.r-project.org/.

Introdução à programação em R

O curso de introdução ao R se destina àqueles que não conhecem a linguagem do programa ou que apesar de conhecer tem dificuldades em aplicar as funções e definir argumentos, importar arquivos de dados ou obter gráficos simples. Nesse curso você será apresentado ao programa e à sintaxe de programação da linguagem. Aprenderá a importar e exportar dados e aspectos básicos da visualização de dados.

Visualização de dados em R

Utilize o R como uma poderosa ferramenta para visualização dos seus dados. Desenvolvemos esse curso para àqueles que possuem conhecimento da linguagem do R, mas que ainda não dominam as principais funções e argumentos destinados a produzir gráficos de alta qualidade. Aprenda a utilizar as principais funções gráficas do R, criando gráficos personalizados e com alta resolução. Produza painéis com múltiplos gráficos padronizados ou com diferentes formatos e tamanhos.

Manipulação de bases de dados e programação em R

Você ganhará tempo e diminuirá o retrabalho utilizando o R para o tratamento de grandes bases de dados. Este curso é destinado aos usuários intermediários do R, que conhecem a linguagem e pretendem se aprofundar na lógica do programa para aplicações mais complexas. Serão abordadas funções para criação de variáveis e objetos com condicionantes, aplicação de filtros, e limpeza de bases de dados. Crie suas próprias funções e aprenda a utilizar estruturas de repetição simplificando os seus scripts e viabilizando rotinas complexas em pouco tempo e com poucas linhas de comando.

Análises Multivariadas de dados com R

O R é conhecido pela sua capacidade de aplicação de diferentes análises multivariadas. Esse curso foi desenvolvido preferencialmente para àqueles que já conhecem a linguagem do programa e pretendem utilizá-lo na aplicação de diferentes técnicas e métodos de análise multivariada de dados. Entretanto, àqueles usuários iniciantes também podem participar uma vez que a ênfase do curso é na aplicação da análise e no entendimento dos resultados. O curso ensinará a você os principais métodos de agrupamento e ordenação, medidas de similaridade, testes de hipótese multivariados não paramétricos baseados em permutações e análises de variáveis indicadoras.